Integración de IA
Funciones de IA útiles, confiables y parte de tu producto
Sumamos modelos de lenguaje a tu producto y a tus procesos donde ayudan: asistentes, búsqueda sobre tu propio contenido y automatizaciones, con evaluación desde el principio.
Para quién es
- Tu equipo quiere usar IA pero no sabe dónde ayudaría de verdad.
- Un chatbot de prueba funciona en la demo, pero a los usuarios reales les responde mal.
- Hay gente que pasa horas en tareas repetitivas, como clasificar, cargar datos o resumir.
- Tus usuarios no encuentran respuestas enterradas en tu documentación, tus tickets o tu base de conocimiento.
Qué hacemos
Asistentes y chat
Asistentes dentro del producto que responden con tus datos y actúan a través de tus APIs.
Búsqueda y RAG
Búsqueda sobre documentos, tickets y bases de datos, con las fuentes citadas en cada respuesta.
Automatización de procesos
Clasificación, extracción y resúmenes conectados a las herramientas que tu equipo ya usa.
Evaluación
Sets de prueba y controles automáticos que miden la calidad de las respuestas antes y después de cada cambio.
Límites y privacidad
Control de acceso, datos sensibles ocultos y límites, para que los modelos solo vean y hagan lo que corresponde.
Costo y latencia
Elección del modelo, caché y streaming ajustados para que las respuestas sean rápidas y a un costo razonable.
Cómo avanza el trabajo
Explorar
Miramos tus procesos y tus datos, y elegimos los casos de uso con el retorno más claro.
Recibís: Una lista corta de casos de uso, con su valor y su riesgo esperados.
Suele llevar 1 semana
Prototipar
Construimos un prototipo que funciona con datos reales y lo medimos contra un set de prueba.
Recibís: Un prototipo y un informe de evaluación.
Suele llevar 2–3 semanas
Construir
Integramos la función a tu producto con límites, logs y alternativas por si algo falla.
Recibís: Una función en producción, detrás de un flag.
Suele llevar 3–8 semanas
Mejorar
Seguimos el uso real, ampliamos el set de prueba y ajustamos prompts, búsqueda y modelos.
Recibís: Una calidad que podés medir a lo largo del tiempo.
Continuo, según haga falta
Entregables y herramientas
Qué recibís
- Evaluación de casos de uso
- Prototipo funcionando
- Set de prueba e informe de evaluación
- Integración en producción
- Monitoreo de uso y costos
- Documentación
Herramientas que usamos
- Anthropic Claude
- OpenAI
- Vercel AI SDK
- PostgreSQL
- pgvector
- TypeScript
- Python
Cómo trabajamos juntos
Un proyecto definido
Lo dimensionamos y te mandamos un presupuesto cerrado.
Por hora
Nuestro equipo avanza con tu backlog, semana a semana.
Preguntas
¿Qué modelos de IA usan?
Trabajamos con modelos de Anthropic, OpenAI y otros, y elegimos en cada caso según calidad, velocidad, costo y dónde se pueden procesar tus datos. La integración está hecha para poder cambiar de modelo.
¿Nuestros datos están seguros?
Usamos condiciones de API que excluyen tus datos del entrenamiento de modelos, les mandamos a los modelos solo los datos que cada tarea necesita y mantenemos el control de acceso en tus propios sistemas.
¿Cómo evitan que la IA invente cosas?
Basamos las respuestas en tu propio contenido, mostramos sus fuentes y medimos la precisión contra un set de prueba antes de lanzar. Donde una respuesta equivocada sale cara, primero la revisa una persona.
No sabemos bien dónde encaja la IA. ¿Igual pueden ayudar?
Sí, para eso está la primera fase: miramos tus procesos y te decimos dónde vale la pena usar IA y dónde no.
¿Cómo se cotiza un proyecto?
Cotizamos un precio cerrado para un proyecto definido, una vez que entendemos el alcance, o cobramos por hora el trabajo continuo. Contanos tu proyecto y te respondemos con una propuesta en 48 horas.
